SoSe 2026
Fehlend (Krankschreibung): 6Fehlend (ohne Grund): 5Gemeldet am 21.09.2026
FB01 Rechts- und Wirtschaftswissenschaften · 6 CP (aus SWS geschätzt) · Angeboten in SoSe 2026
Mittel der Semesterschnitte
2.60
Jedes Semester zählt gleich, unabhängig von seiner Größe.
Gewichteter Gesamtschnitt
2.60
Nach Kohortengröße gewichtet — der Schnitt über alle Ergebnisse hinweg.
Bestehensquote
87%
Anteil der Ergebnisse von 4,0 oder besser. 4,0 ist die letzte bestandene Note.
Semester mit Daten
1
Die deutsche Skala reicht von 1,0 (beste) bis 4,0 (letzte bestandene Note), 5,0 ist nicht bestanden. Eine 4,3 gibt es nicht.
Fehlend (Krankschreibung): 6Fehlend (ohne Grund): 5Gemeldet am 21.09.2026
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Diese Lehrveranstaltung befasst sich mit aktuellen Entwicklungen im Bereich des Algorithmischen Managements (AM). Darunter versteht man die Delegation von Managementaufgaben von menschlichen Führungskräften an fortgeschrittene algorithmische Systeme. AM verändert Organisationen in vielen Branchen – von Plattformen wie Uber, in denen Algorithmen menschliches Management weitgehend ersetzt haben, bis hin zu traditionellen Unternehmen, die zunehmend algorithmische Werkzeuge in ihre Entscheidungsprozesse integrieren. Die Lehrveranstaltung behandelt sowohl die technologischen Grundlagen dieser Entwicklungen als auch die Auswirkungen von AM auf verschiedene Akteursgruppen. Sie zeigt auf, wie intelligente Systeme und verwandte Technologien Managementrollen neu konfigurieren, Arbeitserfahrungen beeinflussen, Organisationsstrukturen verändern und wirtschaftliche Dynamiken prägen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den Chancen, Risiken und ethischen Herausforderungen, die AM für unterschiedliche Organisationstypen mit sich bringt. This lecture examines recent developments in Algorithmic Management (AM), which refers to the delegation of managerial tasks from humans to advanced algorithmic systems. AM is transforming organizations across industries, from platforms such as Uber, where algorithms have largely replaced human management, to more traditional organizations that increasingly integrate algorithmic tools into managerial decision-making. The lecture explores both the technological foundations driving these developments and the implications of AM for different stakeholders. It covers how intelligent systems and related technologies reconfigure managerial roles, shape worker experiences, and transform organizational structures and broader economic dynamics. Particular attention is given to the opportunities, risks, and ethical considerations that AM creates for various types of organizations.
Kein Prüfungstermin veröffentlicht.
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