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04-10-0619 Efficient Methods for Data Assimilation · TUPlan

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04-10-0619

Efficient Methods for Data Assimilation

FB04 Mathematik · Angeboten in SoSe 2026

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Wöchentliche Termine · SoSe 2026

Di08:00–09:40S215/234 · Vorlesung und Übung
Di13:30–15:10S215/51 · Exercise

Bestandteile

04-10-0619-vuVorlesung mit Übung3 SWS

Sprache: Englisch
Lehrende: Prof. Dr. rer. nat. Jan Giesselmann, M.Sc. Varun Mohan Kumar, M.Sc. Michael Maximilian Thiele

Lehrinhalte

Baysessche Formulierung von Datenassimilationsproblemen, Kalman Glätter, Markov-Ketten Monte-Carlo Methoden, Variationelle Methoden (4DVar), Sequentielle Methoden und 3DVar, Kalman Filter und Ensemble Kalman Filter, "Nudging" Methoden (z.B. Luenberger Beobachter), Modellreduktionsmethoden. Implementation dieser Verfahren.

Prüfungstermine

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