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FB11 Material- und Geowissenschaften · 3 CP · Angeboten in WiSe 2026/27, WiSe 2025/26
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In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen des Scientific Computing mit Python und erwerben praktische Kenntnisse zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung wissenschaftlicher Daten. Ausgehend von den Grundlagen der Python-Programmierung lernen Sie numerische und symbolische Berechnungen durchzuführen, Daten zu strukturieren und zu verarbeiten, Datensätze zu analysieren und wissenschaftliche Ergebnisse anschaulich zu visualisieren. Arbeiten mit Jupyter Notebooks und reproduzierbaren wissenschaftlichen Workflows Grundlagen der Python-Programmierung: Variablen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen und Funktionen Numerisches und mathematisches Rechnen mit NumPy und SymPy Datenverarbeitung und -analyse mit Pandas Wissenschaftliche Datenvisualisierung mit Matplotlib und Seaborn Einführung in Datenanalyse und Machine Learning
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