Praktikum Digitalisierung

Im Rahmen des Laborpraktikums lernen die Studierenden grundlegende Digitalisierungskonzepte im Fachkontext Maschinenbau praxisorientiert kennen. Dies erfolgt anhand ausgewählter Versuche aus dem Maschinenbau unter Anwendung digitaler Messtechnik sowie Methoden des maschinellen Lernens. Durch Anwendung von Forschungsdatenmanagement (FAIR – Prinzipien, Datenlebenszyklus und Datenqualität) wird sowohl fachspezifische wie auch fachübergreifende Datenkompetenz vermittelt. Die Studierenden lernen innerhalb der Lehrveranstaltung das systematische Vorgehen in allen Phasen eines Versuches (Hypothese – Planen – Messen – Auswerten – Bewerten). Es sind vier Versuche zu bearbeiten, drei davon in Präsenz. Die Themen der Versuche sind: Kalorimetrie, Lavalrotor, Hele-Shaw-Zelle und FAIRe Qualitäts-KPIs. Für die Messwerterfassung wird ein Raspberry Pi genutzt, der für die Vorbereitung und eigene Versuche ausgeliehen wird.