Systems Praktikum

Die Teilnehmer lösen in kleinen Projektgruppen ein gegebenes Problem. Bei den Problemen handelt es sich um Programmierprojekte, die sich auf Fragestellungen aus aktuellen Forschungsthemen der Systems Group beziehen. Mögliche Themenbereiche sind: aus dem Bereich Sicherheit & Systeme Sichere Datensysteme Vertrauenswürdige Datenbanken Sichere Analytik und Maschinelles Lernen aus dem Bereich Maschinelles Lernen für Data Engineering Unternehmensdaten-Engineering mit LLMs Data Discovery in Data Lakes Foundation Models für tabellarische Daten Erklärbarkeit in Data Science aus dem Bereich Future Data Systems Moderne Hardware für Datensysteme Gelernte Datensysteme Systems für Maschinelles Lernen Cloud-Datensysteme In dieser Veranstaltung setzen Studenten ein ausgewähltes Projekt um. Im Vergleich zum Praktikum haben die Probleme des Projektpraktikum einen erweiterten Umfang.