SoSe 2026
Fehlend (Krankschreibung): 8Fehlend (ohne Grund): 6Gemeldet am 21.09.2026
FB20 Informatik · 6 CP (aus SWS geschätzt) · Angeboten in WiSe 2026/27, SoSe 2026, WiSe 2025/26
Mittel der Semesterschnitte
2.50
Jedes Semester zählt gleich, unabhängig von seiner Größe.
Gewichteter Gesamtschnitt
2.51
Nach Kohortengröße gewichtet — der Schnitt über alle Ergebnisse hinweg.
Bestehensquote
91%
Anteil der Ergebnisse von 4,0 oder besser. 4,0 ist die letzte bestandene Note.
Semester mit Daten
2
Die deutsche Skala reicht von 1,0 (beste) bis 4,0 (letzte bestandene Note), 5,0 ist nicht bestanden. Eine 4,3 gibt es nicht.
Fehlend (Krankschreibung): 8Fehlend (ohne Grund): 6Gemeldet am 21.09.2026
Fehlend (Krankschreibung): 21Fehlend (ohne Grund): 35Gemeldet am 06.09.2026
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Diese Lehrveranstaltung vermittelt fundierte Kenntnisse zu Konzepten, Methoden und Anwendungen großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in der Künstlichen Intelligenz (KI) am Beispiel des Natural Language Processing. Neben den theoretischen Grundlagen von LLM-Architekturen und Trainingsverfahren werden wichtige Teilaspekte, beispielsweise Prompting, Fine-Tuning und Evaluationsmethoden behandelt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf modernen Anwendungsparadigmen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), der Integration großer Sprachmodelle in Informationssysteme bspw. Suchmaschinen und der Nutzung von LLMs in interaktiven Anwendungen. Die Inhalte werden durch praktische Übungen ergänzt, in denen Studierende selbständig LLM-basierte Methoden implementieren und evaluieren.
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