FB04 Mathematics · 8 CP · Offered in WiSe 2026/27, WiSe 2025/26
Average of averages
1.59
Every semester counts equally, whatever its size.
Pooled average
1.59
Weighted by cohort size — what an arbitrary student across all semesters scored.
Pass rate
99%
Share of results at 4.0 or better. 4.0 is the last passing grade.
Semesters with data
1
The German scale runs 1.0 (best) to 4.0 (last pass), with 5.0 as fail. There is no 4.3.
Missing (no reason): 4Reported Sep 6, 2026
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Folgende Lerninhalte werden anhand beispielhafter humanwissenschaftlicher Fragestellungen erläutert: 1. Erhebung von Daten im Rahmen von Studien und Umfragen 2. Beschreibende Statistik - Graphische Darstellung von Daten mit Hilfe von Säulendiagrammen, Histogrammen und Boxplots - Statistische Maßzahlen, insbesondere Maße der zentralen Tendenz (Arithmetisches Mittel, Median) und Dispersion (Varianz, Standardabweichung und Interquartilsabstand) - Lineare Regression, Kovarianz und Korrelation 3. Das mathematische Modell des Zufalls - Der Begriff der Wahrscheinlichkeit, das empirische Gesetz der großen Zahlen - Wahrscheinlichkeitsmaße - Zufallsvariablen und Verteilungen - Erwartungswert und Varianz - Unabhängigkeit, - Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz 4. Statistische Testverfahren - Logik von Signifikanztests (Hypothesenbildung und –formulierung, Alpha- und Betafehler, Vorgehen bei Signifikanztests, Grenzen von Signifikanzaussagen (Stichprobengröße, Effektstärke, Power)) - Statistische Tests (t-Test, F-Test, Chiquadrat-Test)
No exam date published.
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