Übung Wissenschaftliches Maschinenlernen für Chemiker:innen und Chemische Verfahrenstechniker:innen

Im praktischen Teil des Kurses bearbeiten die Studierenden in Gruppenarbeit Programmierprojekte. Dabei wenden die Studierenden physikalisch informierte neuronale Netze an, um ein Modell eines industriellen Reaktors zu erstellen. Weiterhin programmierten die Studierenden einen auf Large Language Modellen basierenden agentischen Workflow zum automatisierten Erstellen und zur Steuerung von Reaktormodellen. Sämtliche zur Bearbeitung der Projektaufgaben benötigten Grundlagen (sowohl Maschinenlernen als auch Chemische Verfahrenstechnik) werden im Theorieteil des Kurses vermittelt. Die Projekte werden in Python bearbeitet. Grundkenntnisse der Programmierung wie sie zum Beispiel im Kurs ‚Chemische Verfahrenstechnik mit Matlab‘ erworben werden, werden vorausgesetzt. Zu Beginn des Kurses erfolgt eine Einweisung in Python, so dass keine Pythonkenntnisse vorausgesetzt werden. Neben einem Hands-on Einstieg in das Thema neuronale Netze bietet das Bearbeiten der Projekte die Chance, praktische Programmiererfahrung zu sammeln. Der Kurs wird gemeinsam für Studierende der Fachrichtungen Maschinenbau und Chemie angeboten. Auf diese Weise vermittelt die Gruppenarbeit Erfahrung im interdisziplinären Arbeiten.