Small and Big Data in der Verkehrstechnik

Dieses Seminar führt die Studierenden in Methoden der Datenerfassung und Modellierung in der Verkehrstechnik ein: - Suchen, Erheben, Sammeln und Bereinigen von kleinen und großen Datensätzen - Modellierung von Daten in geeigneter Modellierungssoftware - Simulation und Interpretation zukünftiger Verkehrsszenarien anhand gesammelter Daten Aktuelle Herausforderungen in der Verkehrstechnik, wie z.B. autonome Fahrzeuge, Extremereignisse, künstliche Intelligenz und öffentliche Akzeptanz von verkehrstechnischen Lösungen, werden durch den oben genannten Prozess analysiert und prognostiziert. Lernziele: Die Studierenden können Werkzeuge für die Sammlung großer und kleiner Datenmengen in der Verkehrswissenschaft vorbereiten und sind in der Lage, solche Daten unter gültigen ethischen Protokollen für verschiedene Verkehrssysteme zu sammeln. Sie können die gesammelten Daten in Modelle für die Verkehrsplanung und Verkehrstechnik übertragen. Die Studierenden können ihre Modelle validieren. Sie können auf der Grundlage der gesammelten Daten und zukünftiger Herausforderungen im Verkehrswesen, mögliche Lösungen vorschlagen. Sie sind in der Lage, diese zu vergleichen, sich für die optimale Lösung zu entscheiden und ihre Entscheidung zu verteidigen.