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FB18 Electrical Engineering and Information Technology · Offered in WiSe 2026/27
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Signaldetektion und Parameterschätzung sind fundamentale Aufgaben der Signalverarbeitung. Sie treten in verschiedener Form in vielen allgemeinen Ingenieurtätigkeiten auf. In diesem Kurs wird die zugrunde liegende Theorie der Detektion und Schätzung behandelt, welches zu einem besseren Verständnis der Fragen, „warum (und wie)“ gute Detektions- und Schätzschemata entworfen werden, führt. Die Vorlesungen behandeln: Grundlagen der Detektions- und Schätztheorie Hypothesentests: Bayes-/Ideal Observer-/ Neyman-Pearson-Tests Receiver Operating Characteristics Uniformly Most Powerful Tests Matched Filter Schätztheorie: Typen von Schätzern Maximum-Likelihood-Schätzung Genügsamkeit und Fisher-Neyman- / Faktorisierungs-Kriterium Erwartungstreue und minimale Varianz von Schätzern Fisher-Information und CRB Asymptotische Eigenschaften von MLE
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