FB20 Computer Science · 3 CP · Offered in SoSe 2026
Average of averages
1.33
Every semester counts equally, whatever its size.
Pooled average
1.33
Weighted by cohort size — what an arbitrary student across all semesters scored.
Pass rate
100%
Share of results at 4.0 or better. 4.0 is the last passing grade.
Semesters with data
1
The German scale runs 1.0 (best) to 4.0 (last pass), with 5.0 as fail. There is no 4.3.
Reported Sep 1, 2026
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Bildanalyse und -verarbeitung beschäftigen sich mit der Untersuchung von Bildern und der Anwendung bestimmer Aufgaben auf Bilder, wie Verbesserung, Rauschunterdrückung, Schärfung und Segmentierung. In diesem Kurs werden häufig verwendete mathematische Methoden vorgestellt und diskutiert. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der axiomatischen Modellwahl, deren mathematischen Eigenschaften und dem praktischen Nutzen. Stichwörter: - Filterung (Kantenerkennung, Verbesserung, Wiener, Fourier, ...) - Bilder & Beobachtungen: Skalenraum, Regularisierung, Distributionen - Objekte: Differenzstruktur, Invarianten, Feature-Erkennung - Tiefenstruktur: Katastrophen und Multi-Skalen-Hierarchie - Variationsmethoden und Partielle Differentialmethoden: Perona-Malik, anisotrope Diffusion, Total Variation, Mumford-Shah, Chan-Vese, geometrische partielle Differentialgleichungen, Level-Sets. - Kurvenevolution: Normalenbewegung, mittlere Krümmungsbewegung, euklidische Verkürzungsbewegung.
No exam date published.
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