Privatheit & Anonymität in einer vernetzten Welt

Dieser Kurs bietet eine interdisziplinäre Perspektive auf Privacy und betrachtet ausführlich die Grundlagen des Datenschutzes, Datenschutzprobleme und -herausforderungen in aufstrebenden Technologien, Konzepte für die Datenschutztechnik in Software/Systemen und benutzbaren Datenschutzlösungen. In diesem Seminar werden wir die Datenschutzimplikationen von aufstrebenden Technologien erörtern und uns auf Umgebungen konzentrieren, in denen neue Privacy-Definitionen und -mechanismen derzeit entwickelt werden. Konkreter werden wir neue Bedrohungen, unterschiedliche Angriffstechniken, Abwehrmöglichkeiten dagegen sowie Techniken zur Bewertung der Benutzerfreundlichkeit von Privacy-Lösungen diskutieren.Wir werden neue Bereiche abdecken, wie beispielsweise Datenschutz in/für großen Sprachmodellen, De-Anonymisierungsangriffe auf das Metaverse, Datenschutz in 6G, Datenschutzbedrohungsmodellierung und Privacy Engineering (wie kann Datenschutz in den Softwareentwicklungslebenszyklus integriert werden?), Datenanonymisierung und verteiltes Maschinenlernen, erklärbares maschinelles Lernen - sowie andere Bereiche, in denen Privacy-Bedenken zu bedeutender Forschungsergebnisse geführt haben. Beispiele hierfür sind: Datenschutz im Internet der Dinge (IoT) / in intelligenten Autos sowie Datenschutz in mobilen und sozialen Netzwerken. Im Seminar wird ein besonderes Augenmerk auf Ansätze zur Verbesserung der Fähigkeiten der Studierenden wissenschaftlichen Forschung zu betreiben, eine Seminarpräsentation vorzubereiten und durchzuführen sowie zur Einreichung eines schriftlichen Berichts gelegt. Die Teilnehmer erhalten ein Thema und eine kurze Liste aktueller Forschungsarbeiten zum jeweiligen Thema. Von den Teilnehmer-Inen wird erwartet, eine Literaturrecherche zum zugewiesenen Thema durchzuführen, eine Präsentation ähnlich der auf einer wissenschaftlichen Konferenz erforderlichen vorzubereiten und wissenschaftliche Diskussionen zu leiten bzw. daran aktiv teilzunehmen. In diesem Seminar simulieren Studierende und Lehrende die verschiedenen Phasen einer wissenschaftlichen Konferenz: Einreichen eines Papers, Peer Review, Benachrichtigung/Feedback, Einreichen der endgültigen Version des Papers, Präsentation und eventuell Leitung einer Sitzung.