Probabilistische Methoden der Informatik

1. Grundlagen aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Informationstheorie 2. Probabilistische Ansätze zur graphenbasierten Modellierung in der Informatik 3. Grundlegende probabilistische Fragestellungen und Einsatz probabilistischer Methoden o in praktischer Informatik (z.B. Laufzeitanalyse von Programmen, Datenkompression), o in technischer Informatik (z.B. Zuverlässigkeit von Hardware, Caching), und o in der angewandten Informatik (z.B. Simulation von stochastischen Systemen, probabilitische Robotik) 4. Ausgewählte randomisierte Algorithmen, deren Analyse durch ‚The Probabilistic Method‘, Algorithmen zur automatisierten Entscheidungsfindung und Optimierung 5. Anwendung probabilistischer Methoden in künstlicher Intelligenz (z.B. Lernverfahren, neuronale Netze) und Data Science 6. Implementierung probabilistischer Methoden anhand von praktischen Programmierbeispielen