FB20 Computer Science · 6 CP (estimated from SWS) · Offered in WiSe 2026/27, WiSe 2025/26
Average of averages
1.86
Every semester counts equally, whatever its size.
Pooled average
1.86
Weighted by cohort size — what an arbitrary student across all semesters scored.
Pass rate
100%
Share of results at 4.0 or better. 4.0 is the last passing grade.
Semesters with data
1
The German scale runs 1.0 (best) to 4.0 (last pass), with 5.0 as fail. There is no 4.3.
Reported Sep 1, 2026
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In diesem Software-Projektseminar können die Studierenden aus einem breiten Spektrum verschiedener Themen aus vielen NLP-Bereichen wählen, z.B. Argumentation Mining, Natural Language Generation, Question Answering, Information Extraction, und mehr. Mögliche Projektthemen werden in der ersten Vorlesung besprochen. Die Aufgabe der Studierenden in dieser Lehrveranstaltung ist es, eines der Projekte in einer Kleingruppe oder einzeln zu realisieren. Dazu gehören z.B. der Aufbau eines Korpus, die Analyse großer Datensätze, das Training von tiefen neuronalen Netzen, die Bewertung der Leistung eines Modells, die Durchführung von Fehleranalysen und die Erstellung von Prototypen. Das betreuende wissenschaftliche Personal legt die Projektanforderungen fest. Die Studierenden treffen sich regelmäßig mit ihrem Mentor, um den Fortschritt des Projekts zu besprechen. Am Ende des Kurses muss jede Gruppe eine abschließende Projektpräsentation halten und einen schriftlichen Projektbericht vorlegen.
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