FB20 Computer Science · Offered in WiSe 2025/26
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Diese Lehrveranstaltung vermittelt fundierte Kenntnisse zu Konzepten, Methoden und Anwendungen großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) in der Künstlichen Intelligenz (KI) am Beispiel des Natural Language Processing. Neben den theoretischen Grundlagen von LLM-Architekturen und Trainingsverfahren werden wichtige Teilaspekte, beispielsweise Prompting, Fine-Tuning und Evaluationsmethoden behandelt. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf modernen Anwendungsparadigmen wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), der Integration großer Sprachmodelle in Informationssysteme bspw. Suchmaschinen und der Nutzung von LLMs in interaktiven Anwendungen. Die Inhalte werden durch praktische Übungen ergänzt, in denen Studierende selbständig LLM-basierte Methoden implementieren und evaluieren.
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